Tesla veut apprendre à connaître les routes grâce à l'IA — Google Maps, Take Note

Tesla Inc (NASDAQ : TSLA) met au point un système de cartographie basé sur l'IA qui s'appuiera sur les informations de son parc de véhicules et tirera des enseignements des préférences et des modèles individuels de ses véhicules.

Cela pourrait intégrer davantage la cartographie à la conduite autonome, mais Tesla n'a pas indiqué qu'elle essayait directement de remplacer Google Maps d'Alphabet Inc (NASDAQ : GOOGL) (NASDAQ : GOOG) en tant qu'application grand public.

« Nous ne devrions pas dépendre des cartes de personnes externes », a déclaré Ashok Elluswamy, vice-président de l'IA chez Tesla, lors de la conférence téléphonique de questions-réponses sur les résultats du troisième trimestre de la société.

« Nous créons donc nos propres cartes », a-t-il ajouté.

Un examen « super »

Elluswamy a déclaré que Tesla développait « une toute nouvelle architecture avec une cartographie et une navigation essentiellement basées sur l'IA ». Le parc de véhicules de l'entreprise est au cœur de cette approche : « L'intelligence collective de toutes les voitures va permettre de rendre les cartes et la navigation super cool », a-t-il déclaré.

L'ambition est de développer la navigation à partir des données que Tesla peut collecter et mettre à jour elle-même, plutôt que de dépendre entièrement d'un fournisseur de cartographie externe. Cela peut être important pour une entreprise qui souhaite étendre son service de transport sans conducteur, où la navigation doit aller de pair avec la capacité du véhicule à comprendre les routes, à atteindre des destinations et à gérer la dernière partie d'un trajet.

La transition de Tesla vers un système de cartographie et de navigation basé sur l'IA fait également l'objet d'un examen minutieux, les défenseurs de la sécurité et les régulateurs fédéraux avertissant que le recours à une approche utilisant uniquement des caméras présente des vulnérabilités critiques en matière de visibilité. Le mois dernier, la National Highway Traffic Safety Administration a intensifié ses enquêtes sur le logiciel Full Self-Driving du constructeur automobile, actuellement utilisé à Austin, au Texas.

Au-delà des itinéraires étape par étape

Tesla affirme que le système devrait aller au-delà de la sélection d'itinéraires. Elluswamy a indiqué que la technologie commencerait « très bientôt » avec les points de début et d'arrivée des trajets dans le cadre de la version V15, et que des fonctions de navigation telles que le stationnement et la gestion des destinations devraient être déployées au cours des prochains mois.

Il a également déclaré que le système apprendrait « vos préférences personnalisées ainsi que les préférences de la flotte ».

Cela suggère que Tesla souhaite améliorer la navigation en fonction à la fois des habitudes du conducteur et des informations relatives à l'ensemble de la flotte. La transcription ne précise pas comment le système sera construit, quelles données cartographiques externes il pourrait encore utiliser, ni comment il mesurera la précision par rapport aux services établis.

La question de Google Maps

Google Maps joue un rôle important dans la navigation quotidienne, mais le projet déclaré de Tesla ne constitue pas la preuve d'un défi direct pour une application grand public. L'implication la plus immédiate est stratégique : les véhicules autonomes peuvent avoir besoin d'outils de cartographie et de gestion des destinations conçus en fonction des besoins du véhicule, et pas seulement de la personne qui choisit un itinéraire.

Pour les investisseurs, le test est l'exécution. Surveillez le déploiement du V15, le rythme auquel Tesla remplace les fonctions de navigation existantes et les preuves que le système améliore le stationnement et la gestion des destinations en utilisation réelle. Si ces fonctionnalités deviennent importantes pour les opérations de Robotaxi, les travaux de cartographie de Tesla pourraient devenir un élément significatif de sa batterie d'autonomie, et pas simplement une nouvelle fonctionnalité de ses voitures.

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