Jensen Huang a qualifié une entreprise d'IA de « TSMC des usines d'IA ». Son directeur technique voit ce qui va suivre

Quelques mois après que le PDG de Nvidia (NASDAQ : NVDA), Jensen Huang, ait qualifié Fireworks AI de « TSMC des usines d'IA », le cofondateur et directeur technique de la start-up, Dmytro Dzhulgakov, prévoit une évolution du marché des modèles à frontières uniques au profit de millions de systèmes spécialisés et ouverts.

Fireworks AI construit l'infrastructure et la couche opérationnelle pour aider les entreprises à déployer, personnaliser et exécuter efficacement des modèles d'IA à grande échelle.

D'un modèle à des millions

La comparaison TSMC de Huang met en évidence la mission principale de Fireworks : exploiter et optimiser des modèles d'IA pour des raisons de rapidité et de rentabilité, plutôt que de créer des modèles propriétaires géants.

Dmytro prévoit toutefois une évolution plus importante, car les modèles à poids ouvert rattraperont rapidement leur retard sur les laboratoires de pointe, confrontés à un obstacle croissant : le manque de données clients propriétaires.

Selon Dmytro, des startups natives de l'IA telles que Cursor, Cognition, Perplexity, Genspark et Harvey développent des produits à partir de modèles à usage général, puis utilisent des données internes pour affiner des modèles open weight spécialisés.

Cette évolution peut élever les performances cibles de 80 à 90 % à 95 à 99 % tout en décuplant les coûts, ce qui rend les données générées par les utilisateurs bien plus précieuses que le code sous-jacent.

Fireworks voit une opportunité

Cette fragmentation ne simplifie pas l'infrastructure d'IA. Cela complique les choses.

Dmytro a décrit l'inférence comme une pile couvrant les noyaux GPU, l'orchestration matérielle, le partitionnement des modèles, le routage du trafic et l'équilibrage de charge. Même un même modèle peut nécessiter des configurations radicalement différentes selon que le client privilégie la rapidité ou le coût.

Fireworks fonctionne auprès de plusieurs fournisseurs de cloud, créant ainsi un « cloud virtuel » qui extrait les calculs hétérogènes des clients. Dmytro a déclaré que Fireworks s'était délibérément tenu à l'écart de la gestion du matériel et des centres de données, se concentrant plutôt sur l'orchestration informatique et la plate-forme logicielle.

Pourquoi c'est important

La comparaison TSMC de Huang pourrait finalement s'avérer utile pour une raison qui ne se laisse pas inférer.

Si l'IA passe d'une poignée de modèles géants à des millions de systèmes spécialisés, les gagnants pourraient inclure les entreprises qui exploitent, optimisent et connectent ces modèles discrètement aux applications que les investisseurs voient réellement.

Fireworks parie que les usines d'IA auront besoin de leur propre couche opérationnelle, tout comme les usines de puces.

Crédit photo : Shutterstock