MicroStrategy lance un forum sur la transformation de l'IA avec Google Cloud, Seven‑City U.S. Executive Series, consacré à la fiabilité des données, à la gouvernance et à la mise à l'échelle de l'IA

La série Executive réunira des leaders des données, de l'analyse et de l'IA pour explorer la base de données fiable requise pour faire passer l'IA d'entreprise de l'expérimentation à la production

Strategy (NASDAQ : MSTR) a annoncé aujourd'hui le Forum sur la transformation de l'IA, une série d'événements destinés aux dirigeants américains organisés dans sept villes américaines en partenariat avec Google Cloud et visant à aider les organisations à créer les données fiables, la gouvernance et le contexte commercial nécessaires pour faire évoluer l'IA.

Organisée cet automne à New York, Boston, Washington, D.C., Sunnyvale, Chicago, Dallas et Atlanta, la série s'adresse aux directeurs des données et de l'analyse, aux directeurs des systèmes d'information, aux responsables de l'IA et aux cadres supérieurs responsables des données d'entreprise, des analyses et de la transformation de l'IA. Les forums de New York, Boston et Sunnyvale seront hébergés dans les bureaux de Google, et d'autres événements auront lieu dans des lieux de premier plan à Washington, D.C., Chicago, Dallas et Atlanta.

Alors que les entreprises passent de l'expérimentation et des projets pilotes d'IA génératifs à l'IA agentique à grande échelle, la cohérence des données et du contexte commercial qui sous-tendent ces systèmes devient de plus en plus essentielle. Les organisations doivent déterminer comment l'IA comprend les définitions commerciales, accède aux données d'entreprise gouvernées et fonctionne efficacement à grande échelle avant de pouvoir lui faire confiance pour soutenir, et de plus en plus prendre, des mesures commerciales. Dans le même temps, le coût croissant de l'IA met davantage l'accent sur la tokenomique, les entreprises cherchant des moyens de réduire la consommation de jetons et les coûts de calcul tout en améliorant le retour sur investissement de l'IA à grande échelle.