Selon STMicroelectronics, la croissance de l'IA de pointe dépend de l'évolution de l'informatique en mémoire

• La direction de STMicroelectronics a indiqué que l'IA de pointe passait des coûts de formation au cloud à l'économie d'inférence, rapprochant ainsi le calcul des sources de données.
• La stratégie se concentre sur l'informatique en mémoire pour réduire l'énergie générée par le mouvement des données, en passant des conceptions à mémoire proche de la mémoire au profit de la SRAM et des architectures en mémoire non volatiles.
• A mis en évidence un accélérateur numérique en mémoire FD-SOI de 18 nm présenté à l'ISSCC 2023, fournissant 40 à 310 TOPS/W avec une précision allant jusqu'à 4 bits.
• A désigné les NPU Neural-ART comme voie de commercialisation, y compris le STM32N6 en tant que premier STM32 doté d'une accélération matérielle intégrée de l'IA.
• A souligné que la préparation de la chaîne d'outils était essentielle à l'adoption, citant la prise en charge du compilateur et de la quantification dans les outils d'IA ST Edge et l'écosystème d'IA STM32.

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