Claude peut maintenant concevoir des protéines, et des scientifiques les ont testées en laboratoire

Claude d'Anthropic s'intéresse de plus en plus à la recherche scientifique, le modèle d'IA prenant en charge des tâches qui obligeaient traditionnellement les scientifiques à passer des heures, voire des semaines, à travailler sur des données complexes.

Dans un billet de blog, Anthropic a déclaré que Claude était capable de concevoir des protéines à partir de zéro et d'analyser des données chimiques avec une contribution humaine limitée. La société a déclaré que les expériences montrent comment l'IA pourrait accélérer certains aspects de la recherche scientifique et réduire la quantité d'expertise spécialisée nécessaire pour mener à bien les travaux.

Dans le cadre d'une expérience, Anthropic a demandé à Claude de concevoir de petites protéines capables de se fixer à des cibles spécifiques. L'entreprise a testé le système par rapport à 15 cibles et a constaté qu'elle avait réussi à produire des conceptions fonctionnelles pour 14 d'entre elles.

Claude a créé 1 320 modèles au cours de la campagne, produisant finalement 354 liants protéiques actifs. Son taux de réussite global variait de 22,6 % à 35,1 %, contre un taux de réussite typique d'environ 10 % à 15 % pour les campagnes de conception de protéines, selon Anthropic.

L'entreprise a indiqué que Claude avait réalisé lui-même une grande partie du processus. Il a sélectionné où concevoir pour chaque cible, a généré des conceptions potentielles, les a comparées à d'autres modèles spécialisés et a examiné les résultats avant que les conceptions ne soient envoyées à des laboratoires extérieurs pour y être testées.

Dans un exemple, Claude a obtenu un taux de réussite de 40 % lors de la conception d'une protéine appelée RBX1, contre un taux de réussite de 3,7 % chez les participants à un précédent concours de conception de protéines.

Cependant, le modèle n'a pas été couronné de succès dans tous les domaines, Claude a eu du mal à atteindre certaines cibles, notamment la protéine liant le maltose, pour laquelle aucun de ses 90 modèles n'a été confirmé comme étant efficace.

Anthropic a également testé Claude sur une tâche scientifique plus courante : l'analyse de données chimiques. L'entreprise a fourni à Claude Opus 5 des fichiers bruts provenant de deux instruments de laboratoire courants et lui a demandé de traiter les informations. Claude a renvoyé son analyse en 23 minutes pour un ensemble de données et en 19 minutes pour l'autre, sans utiliser le logiciel spécialisé normalement requis pour cette tâche.

Les résultats correspondaient étroitement à l'analyse du laboratoire. Claude a mesuré la pureté d'un échantillon à 96,4 %, contre 96,33 % dans les résultats du laboratoire. Selon Anthropic, ce type de travail peut normalement impliquer une analyse manuelle et des retards importants avant qu'un rapport final ne soit disponible. Lors du test, Claude a traité les deux ensembles de données en parallèle et a produit un rapport écrit en 25 minutes environ.

Les résultats mettent également en évidence les limites et les risques des systèmes d'IA de plus en plus performants. Les capacités de recherche biologique peuvent avoir des utilisations à la fois bénéfiques et nocives, y compris le potentiel de permettre des recherches dangereuses. En conséquence, certaines de ses capacités biologiques les plus avancées ne sont toujours pas accessibles au grand public, a noté la société.

Anthropic considère néanmoins ces expériences comme une première étape vers l'utilisation de Claude tout au long du processus de développement de médicaments. La société a indiqué que son objectif général était de faire en sorte que Claude contribue au processus de développement du début à la fin.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a précédemment fait remarquer que l'IA pourrait aider à guérir la plupart des maladies humaines d'ici cinq à dix ans, tout en faisant valoir que l'industrie devait réaliser de véritables avancées en médecine et en biologie plutôt que de s'appuyer sur des messages optimistes pour gagner la confiance du public.

Amodei a fait ces commentaires dans un billet sur X, en réponse aux critiques selon lesquelles ses messages publics sur l'IA étaient centrés de manière disproportionnée sur les risques liés à la technologie. Il a indiqué qu'il considérait son message comme étant à peu près équilibré entre les avantages et les dangers de l'IA, citant ses écrits sur le potentiel de la technologie pour transformer la santé et la biologie.

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