Fidji Simo, cofondateur de ChronicleBio, affirme que l'IA pourrait transformer le traitement des maladies, mais que des modèles plus intelligents ne suffisent pas

Fidji Simo, cofondateur de Chronicle Bio, Inc., a déclaré que l'IA pourrait à terme guérir toutes les maladies, mais a averti que les modèles plus intelligents ne suffiraient pas à eux seuls à transformer ce potentiel en traitements médicaux.

Dans un billet publié le X Monday, Simo a écrit qu'elle « n'est pas d'accord avec Dario sur la plupart des points », mais a déclaré que son point de vue sur la nécessité de l'IA pour réaliser de véritables avancées médicales était « juste ». Elle répondait aux commentaires du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, selon lesquels dire que l'IA peut guérir le cancer est devenu un cliché et que l'industrie doit réellement fournir des traitements.

Simo pointe vers des données biologiques

Simo explique que les gens tracent souvent une ligne directe entre les modèles d'IA de plus en plus performants et les traitements médicaux sans tenir compte de l'infrastructure nécessaire entre les deux.

Elle a indiqué que le goulot d'étranglement réglementaire fait l'objet d'une attention particulière, mais a fait valoir que le principal obstacle dans de nombreux domaines est le manque de données biologiques appropriées.

Simo s'est dite particulièrement optimiste quant aux progrès significatifs réalisés par l'IA dans la lutte contre le cancer, car des décennies d'investissements ont permis de créer de grands ensembles de données couvrant la génomique, la pathologie, l'imagerie et les résultats cliniques.

Pour les maladies chroniques complexes, elle a indiqué qu'une grande partie de cette infrastructure n'existe pas encore. Elle a indiqué que des entreprises telles que ChronicleBio travaillaient à la mise en place de l'infrastructure de données nécessaire.

Amodei plaide pour de véritables avancées médicales

Les commentaires de Simo sont intervenus après qu'Amodei a déclaré que l'IA pourrait aider à guérir la plupart des maladies humaines d'ici cinq à dix ans.

Selon Amodei, l'industrie de l'IA doit réaliser de véritables avancées en médecine et en biologie plutôt que de s'appuyer sur des messages optimistes. Il a fait valoir que guérir le cancer contribuerait davantage à renforcer la confiance du public que de simplement promettre que l'IA pourrait éventuellement y parvenir.

Amodei a également souligné la nécessité de modifier la réglementation afin de permettre aux systèmes de santé de suivre le rythme des avancées médicales induites par l'IA.

L'IA rencontre la médecine programmable

La convergence potentielle entre l'IA et la biotechnologie a également été soulignée par Elon Musk, PDG de Tesla Inc. (NASDAQ : TSLA) et de Space Exploration Technologies Corp. (NASDAQ : SPCX), qui a déclaré que les progrès de l'ARN synthétique pourraient rendre la médecine de plus en plus programmable.

Musk a déclaré que l'ARN personnalisé pourrait permettre aux chercheurs de programmer des instructions biologiques et potentiellement de traiter un large éventail de maladies. Des thérapies à base d'ARN sont déjà testées dans des domaines tels que le cancer, le VIH, la grippe, les maladies cardiovasculaires et les maladies héréditaires rares.

L'IA est également utilisée pour optimiser les séquences d'ARN, tandis que les chercheurs explorent des approches, notamment des vaccins personnalisés contre le cancer.

Simo a déclaré que la prochaine étape nécessitera l'intelligence des modèles et l'infrastructure biologique pour évoluer ensemble. Sans cette infrastructure, elle a prévenu qu'une IA de plus en plus performante pourrait encore avoir une vision incomplète de la biologie humaine et retarder la mise au point de traitements.

Simo avait précédemment quitté son poste à temps plein en tant que présidente des applications d'OpenAI pour occuper un poste consultatif à temps partiel tout en se concentrant sur son rétablissement. Elle a déclaré qu'elle restait déterminée à travailler à la recherche de traitements contre les maladies grâce à OpenAI et à son travail avec ChronicleBio et CODA Research.

Avertissement : Ce contenu a été produit à l'aide d'outils d'IA et a été révisé et publié par les éditeurs de Benzinga.

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