Guerre de l'IA entre les États-Unis et la Chine : au cœur de la bataille pour la domination technologique mondiale

Les deux plus grandes économies du monde sont engagées dans une compétition acharnée pour remporter la course mondiale à l'IA.

Il s'agit d'une compétition pour la domination militaire, la puissance mondiale et pour savoir qui façonnera en fin de compte la « technologie la plus importante » du 21e siècle, couvrant l'ensemble des technologies, la cybersécurité, le leadership en matière de semi-conducteurs et la construction de centres de données.

« La course à l'IA n'est plus une simple compétition entre entreprises et startups », a déclaré Kyle Chan, chercheur au John L. Thornton China Center de la Brookings Institution, le 30 juillet sur le podcast Beijing Brief. « C'est une compétition entre les nations pour le pouvoir et l'influence mondiaux. »

Cette compétition s'est cristallisée avec la sortie du Kimi K3 de la société chinoise Moonshot AI à la mi-juillet. Cette annonce a contribué à une baisse d'environ 1,4 % du Nasdaq le 17 juillet, les investisseurs ayant vendu les actions des fabricants de puces.

Les actions de Nvidia Corp. (NASDAQ : NVDA) ont chuté de plus de 2 %, faisant brièvement grimper sa valeur de marché en dessous de celle d'Apple Inc. (NASDAQ : AAPL). Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ : AMD) et Broadcom Inc. (NASDAQ : AVGO) ont également enregistré des baisses.

Les responsables américains répondent

Michael Kratsios, directeur du Bureau des politiques scientifiques et technologiques de la Maison Blanche, a accusé Moonshot d'avoir volé la technologie américaine. « Nous avons des informations selon lesquelles Moonshot AI a distillé Anthropic's Fable pour le développement de son modèle K3 », a-t-il déclaré sur X le 22 juillet.

« Les États-Unis soutiennent fermement le développement libre et équitable de l'IA », a-t-il déclaré. « Cependant, une distillation industrielle secrète à grande échelle visant à voler une technologie américaine exclusive et à saper la recherche américaine est inacceptable. »

Le secrétaire au Trésor Scott Bessent a déclaré que les États-Unis pourraient sanctionner les entreprises chinoises pour de tels comportements.

Les autorités chinoises ont repoussé ces allégations. Liu Chang, porte-parole de l'ambassade de Chine à Washington, a qualifié ces affirmations de « totalement infondées ».

Certains chercheurs en IA ont contesté cette accusation pour des raisons techniques. Braden Hancock, chercheur à l'Institut Laude, a déclaré à TechCrunch que Fable n'était disponible que depuis environ deux semaines avant l'expédition de K3. C'est trop court pour une distillation à grande échelle, a-t-il déclaré.

Quelle est la qualité de K3 ?

Derrière la lutte politique suscitée par ces allégations se cache une question technique : quelle est la qualité réelle de K3 ?

« Le Kimi K3 est probablement le modèle chinois le plus performant et le meilleur modèle à poids libre », a déclaré Chris McGuire, chercheur principal au Council on Foreign Relations, le 31 juillet. « Moonshot affirme que les performances du K3 sont comparables à celles des meilleurs modèles disponibles auprès de sociétés américaines, telles que Claude Fable. »

Cela montre que la Chine ne prend pas plus de retard dans la course à l'IA, a déclaré McGuire. Pékin « exploite tous les moyens disponibles pour rester environ six à huit mois derrière les États-Unis », a-t-il ajouté.

Mais ces progrès sont peut-être moins indépendants qu'il n'y paraît, a déclaré McGuire. La Chine est en fait de plus en plus dépendante de la technologie américaine, et non moins, pour maintenir sa position, a-t-il ajouté.

Open Source contre Source fermée

La sortie de K3 a suscité un débat à Washington et dans la Silicon Valley sur les modèles open source. Les sociétés chinoises d'IA comme Kimi, DeepSeek et z.ai dominent cet espace.

« La course à l'IA ne se limite pas à des modèles plus grands et plus performants », a déclaré Chan. « C'est une bataille pour l'accès, les modèles ouverts contre les modèles fermés, les États-Unis contre la Chine et, bien entendu, pour savoir qui bénéficiera le plus de cette nouvelle technologie transformatrice. »

Si les États-Unis perdent leur avantage, les responsables craignent que la Chine n'obtienne « un avantage clé dans des domaines tels que les cybercapacités », a-t-il ajouté. « Cela est plus important que jamais, car les modèles d'IA sont de plus en plus puissants. Nous assistons à une réaction de plus en plus négative face à la création de centres de données aux États-Unis. »

Cette accumulation constitue l'épine dorsale physique de l'avantage américain en matière d'IA. La résistance du public pourrait ralentir l'infrastructure même dont Washington a besoin pour devancer la Chine.

Opposition aux centres de données

Un sondage Gallup a révélé que sept Américains sur dix s'opposent à la création d'un centre de données basé sur l'IA dans leur région.

Un autre sondage réalisé par l'Emerson College a révélé que l'opposition à l'échelle nationale avait bondi de 42 % à 63 % en huit mois.

« La construction du centre de données s'accélère et l'opinion publique façonnera les autorisations, la réglementation et la législation à tous les niveaux du gouvernement », ont déclaré des chercheurs du Rainey Center en mai. « L'industrie et ses alliés disposent d'une fenêtre étroite pour définir le débat avant que l'opposition ne se durcisse. »

Le contraste avec la Chine est saisissant. Le public chinois est environ deux fois plus optimiste quant aux avantages de l'IA que ses homologues américains, selon l'Institute on Human-Centered AI de Stanford.

L'IA se diffuse dans la vie quotidienne en Chine plus rapidement qu'aux États-Unis, a déclaré le Bureau national de la recherche asiatique en septembre 2025.

Les dépenses des hyperscalers augmentent

Ce scepticisme n'a pas ralenti les dépenses d'investissement.

Les dépenses d'investissement à grande échelle devraient passer de 1,4 % du produit intérieur brut des États-Unis en 2025 à 3,1 % en 2027, selon les données consensuelles compilées par Torsten Sløk, économiste en chef d'Apollo. L'augmentation — 0,85 point de pourcentage par an — est environ deux fois plus rapide que le boom immobilier américain à son apogée.

« C'est une grosse construction », a déclaré mercredi le PDG de JPMorgan Chase (NYSE : JPM), Jamie Dimon, sur CNBC. « J'espère qu'il y aura plus de productivité une fois qu'ils seront construits », a-t-il dit.

Ces dépenses sont au cœur du pari de Washington selon lequel les États-Unis peuvent surpasser l'infrastructure d'IA de la Chine, même si la surveillance des coûts s'intensifie.

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