Le directeur technique d'Uber affirme que des milliers d'ingénieurs utilisent désormais des outils d'IA avancés alors que l'entreprise réduit le coût par jeton : « La prochaine phase » consistera à utiliser les jetons plus efficacement

Uber Technologies Inc. (NYSE : UBER) affirme que la prochaine phase de l'IA se concentrera moins sur la consommation de plus de jetons et davantage sur l'amélioration de l'efficacité, la réduction des coûts et la maximisation de la valeur.

Uber réduit le coût de l'IA par jeton

Mercredi, le directeur technique d'Uber, Praveen Neppalli, a déclaré que l'entreprise avait constaté une augmentation importante du nombre d'employés utilisant des outils d'IA avancés tout en réduisant son coût par jeton.

« Comme notre directeur financier @_balaji_km l'a mentionné lors des résultats d'aujourd'hui, nous observons des tendances très intéressantes en matière de coûts de l'IA », a-t-il écrit

Il a ajouté : « Je pense que c'est un autre signe que nous arrivons à la fin de l'ère dite du « tokenmaxxing ». »

Neppalli a indiqué qu'Uber avait plus que quadruplé le nombre de personnes utilisant des outils d'IA de pointe depuis le début de l'année, des milliers d'ingénieurs utilisant l'IA quotidiennement.

Malgré l'adoption accrue, il a déclaré que le coût par jeton de l'entreprise avait diminué.

Il a attribué cette amélioration à des optimisations axées sur l'ingénierie plutôt qu'à la restriction de l'accès aux outils d'IA.

Uber a amélioré ses systèmes de mise en cache et de réutilisation rapides afin de réduire les dépenses liées aux jetons d'entrée, a ajusté les paramètres des modèles par défaut et la taille des contextes, et a fourni aux ingénieurs une visibilité en temps réel sur l'utilisation et les coûts de l'IA.

L'entreprise teste également des modèles d'IA libres et sélectionne différents modèles en fonction de cas d'utilisation spécifiques.

« La prochaine phase, quel que soit le nom que nous lui donnons, ne sera pas caractérisée par le fait de savoir qui dépense le plus de jetons, mais par la manière dont les gens les utilisent le plus efficacement possible », a déclaré Neppalli.

La course à l'IA s'accélère alors que les ingénieurs s'adaptent

Plus tôt, le capital-risque Chamath Palihapitiya avait déclaré que l'IA était peut-être entrée dans un cycle d'auto-amélioration récursif, permettant aux systèmes d'aider à créer des modèles plus avancés, à accélérer les avancées et à réduire les coûts.

Selon lui, cette tendance pourrait représenter une étape vers la singularité de l'IA.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a prédit que l'IA pourrait bientôt gérer la plupart des tâches de génie logiciel, notant que certains ingénieurs utilisent déjà l'IA pour générer et modifier du code.

Le pionnier de l'IA, Andrew Ng, a averti que les ingénieurs qui n'adopteraient pas les outils d'IA pourraient prendre du retard, affirmant que les développeurs qui combinent expérience technique et compétences en IA seront mieux placés à mesure que le secteur évolue.

Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l'aide d'outils d'IA et a été révisé et publié par les éditeurs de Benzinga.

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