Cette collaboration s'appuie sur les efforts plus larges déployés par 10x pour travailler avec des institutions de recherche de premier plan afin de générer les preuves scientifiques nécessaires pour faire progresser les futures applications diagnostiques des technologies unicellulaires et spatiales.
Dans le cadre de cette collaboration pluriannuelle, l'étude a l'intention d'utiliser les plateformes Flex Apex et Xenium de 10x, dans le but de s'étendre à la plate-forme Atera, pour examiner des échantillons de tumeurs provenant de patients atteints d'un cancer avancé faisant l'objet d'une évaluation complète par un comité clinique de cancérologie moléculaire. La recherche vise à identifier des biomarqueurs cliniquement pertinents qui peuvent aider à prédire la réponse au traitement, le pronostic du cancer et soutenir le développement de diagnostics.
L'expansion rapide des thérapies ciblées, des immunothérapies et d'autres modalités thérapeutiques émergentes crée de nouvelles opportunités pour le traitement des patients, tout en complexifiant la prise de décisions thérapeutiques en oncologie. Par conséquent, il existe un besoin croissant de biomarqueurs qui peuvent aider à prédire quels patients sont les plus susceptibles de bénéficier de traitements spécifiques, soutenant ainsi des stratégies de traitement plus personnalisées. L'étude devrait inclure des centaines de patients atteints de plusieurs types de tumeurs solides, notamment le cancer du poumon non à petites cellules, le cancer du sein, le cancer de la vessie et le mélanome. Les chercheurs prévoient d'intégrer la biologie unicellulaire et spatiale aux données sur les résultats cliniques afin de mieux comprendre les mécanismes de réponse et de résistance dans le cadre de diverses approches thérapeutiques, notamment les conjugués anticorps-médicament, les anticorps bispécifiques et les inhibiteurs des points de contrôle immunitaire. La collaboration vise également à étudier comment 10 technologies unicellulaires et spatiales peuvent être déployées cliniquement parallèlement aux tests standard actuels.
La collaboration devrait générer une ressource multimodale complète intégrant des données unicellulaires et spatiales afin de permettre la découverte de biomarqueurs cliniquement exploitables de la réponse au traitement et de la résistance. Il prévoit également d'évaluer comment ces biomarqueurs pourraient être intégrés dans les futurs cadres de reporting clinique afin de faciliter la planification personnalisée des traitements et la prise de décisions par le conseil des tumeurs moléculaires.