Jensen Huang soutient les « excellents » modèles d'IA chinois et demande à Washington d'abandonner ses craintes liées à la « science-fiction » : « J'ai mal compris l'impact de Kimi »

Le PDG de Nvidia Corp. (NASDAQ : NVDA), Jensen Huang, a déclaré que les États-Unis devraient adopter, et non interdire, les modèles d'IA chinois, faisant valoir que les technologies open source de haute qualité devraient être utilisées plutôt que redoutées.

Dans une interview accordée à Axios mardi, Huang a qualifié les modèles chinois d' « excellents » et a rejeté les craintes selon lesquelles OpenAI et Anthropic devraient craindre les modèles d'IA ouverts, affirmant qu'ils élargissent l'adoption de l'IA en attirant de nouveaux utilisateurs, tandis que de nombreux clients continueront de payer pour les performances et la fiabilité supérieures des modèles fermés.

Huang a repoussé les craintes que les modèles d'IA chinois téléchargés ne créent une « porte dérobée » vers Pékin, faisant valoir qu'ils peuvent être personnalisés et isolés en toute sécurité.

« Il n'existe aucun scénario dans lequel la Chine ferait disparaître des entreprises américaines... Aucune possibilité », a déclaré Huang.

Il a déclaré que les modèles d'IA ouverts améliorent la sécurité grâce à l'examen public et pense que l'adoption généralisée de l'IA gratuite stimulera la demande pour les puces, les centres de données et l'infrastructure informatique de Nvidia.

« Le marché a mal compris l'impact de DeepSeek la première fois », a déclaré le PDG, ajoutant que Wall Street avait « encore une fois mal compris l'impact de Kimi ».

Les conseils de Huang à Washington

Dans une autre partie de l'interview, publiée jeudi, Huang a exhorté les décideurs politiques à ne pas laisser les craintes « de science-fiction » concernant l'IA influencer la réglementation, qualifiant les prévisions de pertes d'emplois massives et d'extinction humaine de « complètement absurdes ».

Il a averti que le fait de décourager l'adoption de l'IA présentait le plus grand risque et a encouragé les responsables à obtenir une contribution plus large de l'industrie, et pas seulement de la part d' « un ou deux » PDG, avant d'imposer des restrictions.

Huang a indiqué que certaines entreprises utilisaient peut-être des problèmes de sécurité pour faire pression en faveur de réglementations qui profitent à leurs propres intérêts. Il a également reconnu les craintes que l'administration puisse corriger à l'excès en cas de réglementation excessive.

Le débat sur l'IA en Chine s'intensifie

Les conseils du PDG de Nvidia font suite à l'annonce par le secrétaire au Trésor Scott Bessent que l'administration Trump enquêterait sur le vol présumé de propriété intellectuelle par des modèles d'IA chinois, avertissant que les entreprises utilisant la « distillation » pour copier la technologie d'IA américaine pourraient faire l'objet de sanctions. Il a cité des preuves de l'apparition de filigranes de modèles d'IA américains dans les modèles chinois et a déclaré que l'administration soutenait l'IA open source mais pas le vol de propriété intellectuelle.

Selon certaines informations, l'administration Trump envisage d'interdire les modèles d'IA open source chinois après que Moonshot AI a publié Kimi K3 la semaine dernière, qui a surperformé plusieurs modèles américains haut de gamme sur certains points de référence du secteur.

Le commentateur de CNBC Jim Cramer a également averti que les entreprises technologiques et les modèles d'IA chinois pourraient constituer une menace croissante pour les États-Unis. Il a exhorté les entreprises américaines à ne pas adopter les modèles d'IA chinois pour des raisons de sécurité nationale et a critiqué le fait d'autoriser la Chine à accéder aux données des entreprises américaines tout en restreignant les exportations de puces Nvidia, qualifiant cette approche de « finsuicide ».

Dans le même temps, Anni Sen de BluBird Capital a déclaré que la forte demande pour Kimi K3 de Moonshot AI pourrait entraîner une croissance à long terme de la demande de puces IA, au profit de sociétés telles que Nvidia et Micron Technology, Inc. (NASDAQ : MU). Malgré son fonctionnement efficace, les énormes besoins en mémoire du modèle peuvent augmenter la charge de travail de l'IA des entreprises, créant ainsi des perspectives positives pour le marché des puces mémoire.

Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l'aide d'outils d'IA et a été révisé et publié par les éditeurs de Benzinga.

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