Aaron Levie affirme que « les systèmes agentiques multimodèles sont clairement l'avenir » alors que les entreprises d'IA recherchent la réduction des coûts

Aaron Levie, PDG de Box Inc. (NYSE : BOX), a déclaré que l'avenir de l'intelligence artificielle reposerait sur des systèmes d'agents multimodèles combinant des modèles de raisonnement avancés avec des modèles d'IA moins coûteux afin d'améliorer l'efficacité et de développer l'adoption par les entreprises.

Levie souligne la percée des coûts liés aux agents d'IA

Lundi, dans un billet sur X, Levie a souligné l'importance croissante des agents d'IA multimodèles, faisant valoir que les entreprises s'appuieront de plus en plus sur différents modèles d'IA pour les différentes étapes de tâches complexes.

« Les systèmes agentiques multimodèles sont clairement l'avenir », a écrit Levie.

Il a ajouté que les recherches de Cursor avaient révélé que l'utilisation d'un modèle de pointe en tant que planificateur et orchestrateur parallèlement à un modèle plus économique pourrait permettre de « multiplier par 15 les coûts » en réduisant l'utilisation totale des jetons.

Levie a expliqué que les modèles d'IA les plus puissants devraient se concentrer sur des tâches nécessitant un raisonnement plus approfondi, telles que la résolution des problèmes, la prise de décisions de conception et l'évaluation des compromis.

« Quelques moments d'une tâche de grande envergure nécessitent réellement des informations de pointe, telles que la décomposition initiale, les décisions de conception et certains compromis », a cité Levie dans les recherches de Cursor.

Il a ajouté : « Une fois qu'un planificateur des frontières a réduit l'ambiguïté à une instruction détaillée et explicite, les modèles les moins coûteux doivent simplement la suivre ».

Selon Levie, cette approche est en train de devenir un modèle de conception clé pour les agents d'IA avancés, car une grande partie du travail ne nécessite souvent pas le plus haut niveau de raisonnement.

« En orientant vers différents modèles en fonction de l'état d'avancement de la tâche, vous obtenez une efficacité globale bien supérieure », a-t-il écrit.

L'IA agentic remodèle l'industrie technologique

Plus tôt, le PDG d'AWS, Matt Garman, avait déclaré que l'entreprise développait des logiciels basés sur l'IA grâce à de nouveaux produits, notamment des assistants d'IA et des applications spécifiques au secteur, tout en élargissant l'accès aux modèles d'OpenAI, Anthropic et Meta.

Selon lui, l'IA agentique pourrait transformer la productivité et la façon dont les entreprises créent et utilisent les applications.

Dans le même temps, Marvell Technology a indiqué que l'IA agentique pourrait alimenter une nouvelle vague de dépenses d'infrastructure, car les systèmes d'IA interagissent de plus en plus sur des flux de travail à grande échelle, stimulant ainsi la demande de réseaux, de connectivité optique et de silicium personnalisé.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a également évoqué une évolution majeure vers « l'informatique agentique », les activités d'IA de la société dépassant les 37 milliards de dollars de revenus annuels récurrents et se concentrant sur les systèmes alimentés par l'IA en termes de productivité, de codage et de sécurité.

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