VisionWave dépose une demande de brevet provisoire pour l'architecture radar passive GhostSight basée sur l'IA

La demande provisoire couvre une architecture dans laquelle les sources RF environnementales, telles que les signaux RF de communication, de diffusion, satellitaires, maritimes, aéronautiques et autres signaux RF ambiants, peuvent être combinées à des nœuds d'éclairage multibandes coopératifs pour créer un environnement de détection résilient et adaptatif. Ces illuminateurs coopératifs peuvent fonctionner comme une couche distribuée coordonnée, permettant une détection étendue, une détection localisée et une diversité de détection améliorée sans que le réseau récepteur lui-même transmette l'éclairage radar.

GhostSight™ est conçu pour prendre en charge à la fois la reconnaissance à longue portée et la détection de petits objets à courte distance au sein d'une architecture unifiée. Les couches RF à basse fréquence peuvent permettre la détection et le suivi d'objets plus grands ou plus éloignés, tandis que les bandes VHF, UHF, micro-ondes et connexes peuvent permettre la détection et la classification à plus courte distance d'objets plus petits, notamment les drones, les drones compacts et les menaces à basse altitude.

Le système est en outre conçu pour utiliser la fusion basée sur l'IA et le ML pour combiner des observations RF multisources et multibandes, évaluer la qualité du signal, réduire les fausses détections, rejeter les cibles fantômes, classer les objets, attribuer des niveaux de confiance et placer les objets détectés sur une carte opérationnelle en direct ou une interface de commande.