La course à l'intelligence artificielle a été définie par une concurrence féroce, des paris de plusieurs milliards de dollars et des modèles de plus en plus puissants. Il a été beaucoup plus difficile de trouver un accord.
C'est ce qui a rendu l'échange de cette semaine sur X si inhabituel. Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind d'Alphabet Inc . (NASDAQ : GOOGL) (NASDAQ : GOOG), a proposé un nouveau cadre pour régir les modèles d'IA de pointe. Deux des principaux concurrents du secteur, Tesla, Inc. (NASDAQ : TSLA) et Space Exploration Technologies Corp. (NASDAQ : SPCX), PDG de Microsoft Corp (NASDAQ : MSFT) Satya Nadella a publiquement approuvé l'idée.
Dans un secteur où les entreprises sont rarement d'accord sur tout ce qui dépasse le potentiel de l'IA, le moment peut en dire autant sur l'orientation de la technologie que sur la proposition elle-même.
Hassabis a fait valoir que l'intelligence générale artificielle (AGI) pourrait arriver d'ici « quelques années à peine » et a appelé à la création d'un organisme de normalisation dirigé par les États-Unis pour évaluer les modèles d'IA de pointe avant leur déploiement.
Sur le modèle d'organisations telles que la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA), l'organisme proposé développerait des repères évolutifs pour tester des systèmes d'IA avancés en matière de cybersécurité, de risques biologiques, de comportements trompeurs et d'autres capacités à haut risque. Hassabis a fait valoir que l'innovation devait se poursuivre, mais que l'IA de pointe nécessite une surveillance plus rigoureuse à mesure que les capacités s'accélèrent.
La proposition a rapidement été soutenue par deux voix improbables.
« C'est un cadre global réfléchi et certainement un bon point de départ pour les discussions », a écrit Musk sur X.
Nadella s'est fait l'écho de ce sentiment la veille, le qualifiant d' « élément important » et affirmant que l'objectif devrait être « un écosystème pionnier qui favorise l'innovation et le choix, tout en évitant toute baisse de modèle qui révolutionnerait le monde ».
Au cours des dernières années, la discussion autour de l'IA s'est largement concentrée sur la question de savoir qui pourrait créer le modèle le plus performant en premier.
L'essai de Hassabis suggère que le débat entre dans une nouvelle phase.
Au lieu de se demander qui gagne la course à l'IA, les leaders du secteur se demandent de plus en plus qui définit les règles de déploiement de systèmes susceptibles de rivaliser, voire de surpasser, les capacités humaines dans un large éventail de tâches.
Cette évolution est remarquable car les entreprises concernées restent des concurrents directs.
Google continue de développer Gemini, Microsoft reste le principal partenaire stratégique d'OpenAI et xAI de Musk développe rapidement Grok. Pourtant, malgré la concurrence pour attirer les utilisateurs, les entreprises clientes et les talents en matière d'IA, tous trois semblent convenir que les modèles de pointe peuvent nécessiter des dispositifs de protection plus solides que ceux du secteur aujourd'hui.
Ces approbations ne signifient pas que les plus grands acteurs de l'industrie de l'IA sont soudainement d'accord sur tout. Les questions relatives à l'IA open source, à l'accès aux modèles, à la réglementation et à la stratégie commerciale restent très controversées.
Mais à mesure qu'AGI passe de la possibilité théorique à ce que les dirigeants décrivent de plus en plus comme dans des années, et non des décennies, la concurrence pourrait s'étendre au-delà de la création du modèle le plus intelligent.
La prochaine course pourrait se terminer sur une question tout aussi importante : qui rédigera les règles d'une ère d'IA dont même ses créateurs admettent qu'elle arrive plus vite que quiconque ne le pense.
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