PRF Technologies étend la plateforme DeepSolar Predict pour optimiser les revenus liés au stockage de batteries

• PRF Technologies a étendu DeepSolar Predict avec « Batter-to-Revenue Intelligence » afin d'étendre l'optimisation des revenus basée sur l'IA aux actifs de stockage d'énergie par batteries.
• La fonctionnalité cible l'aide à la décision concernant le moment de stocker ou de distribuer l'alimentation, la prise en compte des contraintes liées à la batterie, les prévisions, les conditions du marché, le risque de déséquilibre et le risque de réduction.
• Le déploiement fait suite à la validation de DeepSolar Predict à l'aide de données réelles du marché européen alors que PRF avance vers un lancement commercial prévu.
• PRF prévoit un outil « Scénario de batterie hypothétique » pour modéliser l'impact potentiel sur les revenus de l'ajout ou de l'exploitation de solutions de stockage sur les portefeuilles d'énergies renouvelables.
• La capacité de la batterie devrait constituer un élément central de GridFeed, la plateforme prévue par PRF pour le négoce d'énergie renouvelable et la participation au marché.

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