Une nouvelle solution offre aux marques une vision multiplateforme du comportement d'achat réel, et pas seulement des clics et des impressions d'un seul détaillant
SAN JOSE, Californie, 6 janvier 2026 /PRNewswire/ -- PayPal a annoncé aujourd'hui le lancement du programme Transaction Graph Insights & Measurement de PayPal, qui fournit aux commerçants et aux annonceurs une vision unique et transversale du comportement réel des acheteurs, de l'efficacité des campagnes et de recommandations basées sur des données pour développer leur activité. La solution Transaction Graph Insights & Measurement de PayPal permet de créer toute la dimension de l'achat d'un consommateur, tout en garantissant l'intégrité et la précision complètes du signal de vente.
Aujourd'hui, les spécialistes du marketing cherchent des moyens plus précis de comprendre l'évolution du commerce et de fidéliser leur prochain meilleur client. PayPal Transaction Graph Insights and Measurement utilise le graphique des transactions de l'entreprise pour découvrir les tendances des consommateurs et mesurer les résultats publicitaires grâce à une vue complète de l'entonnoir. Le graphique des transactions de PayPal permet d'identifier les acheteurs les plus intentionnés, car PayPal est la seule plateforme qui connecte les signaux de recherche, d'achat et de partage sur plus de 430 millions de comptes de consommateurs et des dizaines de millions de commerçants.
Par exemple, un consommateur recherche les « meilleures chaussures de course pour marathon » auprès d'un détaillant, compare les prix sur une grande place de marché, demande des recommandations à un assistant intelligent, puis lit des avis sur une plateforme sociale. Ils payent un ami sur Venmo pour une inscription à une course (avec un emoji de coureur) et achètent de l'équipement via PayPal. Les plateformes traditionnelles voient des éléments de ce parcours, tandis que PayPal en voit la situation dans son ensemble. Cela signifie que les marques peuvent identifier les acheteurs les plus intentionnés avant qu'ils ne se convertissent ailleurs, comprendre la part de marché réelle des catégories et mesurer la hausse réelle des ventes plutôt que des estimations modélisées.