Nvidia s'attaque à la robotaxie avec des puces, des logiciels et de grandes ambitions

Nvidia Corp. (NASDAQ : NVDA) intensifie ses efforts en faveur de la conduite autonome, témoignant ainsi de son ambition de jouer un rôle central sur le marché des robotaxis et de remettre directement en question la stratégie d'autonomie à long terme de Tesla Inc. (NASDAQ : TSLA).

Nvidia vise la robotaxie de niveau 4 d'ici 2027

Lors du CES 2026 de lundi, Nvidia a annoncé qu'elle travaillait avec des opérateurs de robotaxis pour déployer des flottes alimentées par ses puces AI et son logiciel Drive AV dès 2027. Xinzhou Wu, vice-président de l'automobile de Nvidia, a déclaré que la société prévoyait d'activer la robotaxie de « niveau 4 » d'ici là, des véhicules capables de fonctionner sans intervention humaine dans des zones définies.

Alors que Nvidia propose des solutions automobiles depuis 2015, le segment ne représente toujours qu'une part relativement faible de ses activités, a rapporté CNBC. Pourtant, le PDG Jensen Huang a identifié la robotique et la technologie de conduite autonome comme le prochain moteur de croissance majeur de Nvidia après l'infrastructure d'IA.

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« ChatGPT Moment » pour l'IA physique

Pour accélérer l'adoption, Nvidia introduit de nouveaux matériels et logiciels visant à simplifier le développement de systèmes autonomes. Son ordinateur automobile Drive AGX Thor, dont le prix est d'environ 3 500 dollars par puce, est conçu pour réduire les coûts de recherche et raccourcir les délais de développement pour les constructeurs automobiles.

La société a également dévoilé Alpamayo, une famille open source de modèles Vision Language Action qui intègrent la perception, le raisonnement et l'action dans un système unique.

Des leaders de la mobilité et des experts du secteur, notamment Lucid Group, Inc. (NASDAQ : LCID), JLR, Uber Technologies, Inc. (NYSE : UBER) et Berkeley DeepDrive s'intéressent à Alpamayo pour développer des piles audiovisuelles basées sur le raisonnement qui permettront une autonomie de niveau 4.

Huang a déclaré que l'industrie avait atteint ce qu'il a décrit comme le « moment ChatGPT pour l'IA physique », marquant un tournant où les machines peuvent comprendre, raisonner et agir dans des environnements réels. Il a noté que la robotaxie est l'une des premières bénéficiaires de cette évolution, car la plateforme Alpamayo de Nvidia permet aux véhicules autonomes de raisonner dans de rares cas extrêmes, de fonctionner en toute sécurité dans des environnements complexes et d'expliquer leurs décisions de conduite, des capacités qu'il a considérées comme essentielles pour construire une autonomie sûre et évolutive.

La pression monte sur Tesla

La stratégie de robotaxi de Nvidia cible également des concurrents basés sur des flottes tels que Waymo d'Alphabet Inc. (NASDAQ : GOOGL). L'entreprise a récemment fait la démonstration de son système dans une Mercedes-Benz CLA 2026 traversant San Francisco, actuellement classée par Nvidia dans la catégorie « Level 2 Plus Plus », comparable à la conduite entièrement autonome de Tesla.

Nvidia vise à proposer la conduite autonome point à point pour les véhicules grand public d'ici 2028. Pendant ce temps, Tesla fait l'objet d'une surveillance croissante. Ross Gerber de Gerber Kawasaki a déclaré que Tesla n'atteindrait pas les niveaux d'autonomie 4 ou 5 sans remédier aux limitations matérielles, et pas seulement logicielles.

Tesla a également révisé ses informations sur la conduite entièrement autonome, précisant que le système ne fournit pas de capacité autonome et nécessite une supervision humaine constante.

Evolution du cours de la NVDA : Les actions Nvidia ont augmenté de 0,49 % à 189,04 dollars lors de la préouverture du marché mardi, selon les données de Benzinga Pro.

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