Selon une étude, les outils d'IA peuvent ralentir les développeurs expérimentés au lieu de stimuler la productivité, selon une étude, les tâches prennent 19 % plus de temps avec l'assistance : rapport

Une expérience montre que les outils d'IA, largement présentés comme des stimulants de productivité, peuvent en fait ralentir les développeurs de logiciels expérimentés au lieu d'accélérer leur travail.

Les outils d'IA améliorent l'exécution des tâches

En juillet 2025, dans le cadre d'une étude menée par le groupe de recherche à but non lucratif Model Evaluation and Threat Research (METR), 16 développeurs de logiciels ayant en moyenne cinq ans d'expérience ont effectué 246 tâches, la moitié avec l'assistance de l'IA et l'autre sans l'aide de l'IA.

Les développeurs ont utilisé des outils tels que Cursor Pro et Claude 3.5/3.7 Sonnet.

Les participants s'attendaient à ce que l'IA réduise la durée des tâches de 24 %, mais au contraire, les tâches réalisées avec l'IA prenaient 19 % plus de temps que celles effectuées sans elle.

« Même si j'aime croire que ma productivité n'a pas souffert de l'utilisation de l'IA pour mes tâches, il n'est pas improbable que cela ne m'ait pas aidé autant que prévu ou qu'elle ait même entravé mes efforts », a écrit le participant Philipp Burckhardt dans un billet de blog.

Les développeurs passent plus de temps à déboguer et à adapter les sorties de l'IA

Les chercheurs ont attribué ce ralentissement à l'absence de contexte des projets dans le contexte de l'IA, a rapporté Fortune.

Les développeurs devaient souvent adapter et déboguer les sorties générées par l'IA, écrire des instructions ou attendre les résultats.

« Des résultats d'IA qui leur sont généralement utiles... les développeurs doivent passer beaucoup de temps à nettoyer le code obtenu pour qu'il soit réellement adapté au projet », explique l'auteur de l'étude, Nate Rush.

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Les gains de productivité de l'IA inquiètent les travailleurs

L'année dernière, des études ont montré que les outils d'IA augmentaient la productivité dans certains cas, mais constituaient également des défis pour les employés.

L'étude d'Anthropic a révélé que Claude Code aidait les travailleurs à effectuer plus de tâches et à déléguer jusqu'à 20 % du travail répétitif, mais que la collaboration diminuait, les compétences s'érodaient et certains craignaient que l'IA ne les rende inutiles.

Une étude distincte portant sur 25 000 employés danois utilisant des chatbots basés sur l'IA entre 2023 et 2024 n'a révélé aucune variation significative des salaires ou des heures travaillées, ce qui suggère que l'IA générative telle que ChatGPT n'avait pas encore généré de gains de productivité importants et avait parfois entraîné une augmentation de la charge de travail.

Le sénateur Bernie Sanders (I-VT) a averti que l'IA devrait bénéficier aux travailleurs, et pas seulement aux milliardaires, citant des prévisions selon lesquelles elle pourrait éliminer la moitié des emplois de col blanc d'entrée de gamme d'ici cinq ans.

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Avertissement : Ce contenu a été partiellement produit à l'aide d'outils d'IA et a été révisé et publié par les éditeurs de Benzinga.

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