英国爱丁堡大学与英伟达的联合团队开发出一种新方法，能够压缩人工智能模型运行时所依赖的内存，从而在保持响应速度不变的情况下，提升模型处理复杂任务的准确性，或显著降低其能耗。这也意味着，更小的内存将带来“更强的AI”，有望打破大语言模型性能瓶颈。

英国爱丁堡大学与英伟达的联合团队开发出一种新方法，能够压缩人工智能模型运行时所依赖的内存，从而在保持响应速度不变的情况下，提升模型处理复杂任务的准确性，或显著降低其能耗。这也意味着，更小的内存将带来“更强的AI”，有望打破大语言模型性能瓶颈。